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Gruppo di Ricerca di Strumentazione Elettronica - Ingegneria dell'Informazione
Responsabile gruppo: Prof. Daniele Marioli
Afferenti:
Prof. Daniele Marioli
Prof. Andrea Taroni
Prof. Damiano Crescini
Prof. Vittorio Ferrari
Prof.ssa Alessandra Flammini
Prof. Emilio Sardini
Ing. Paolo Ferrari
Ing. Emiliano Sisinni
Sig. Roberto Cicalese
Sig. Danilo Febbrari
Sig. Alberto Tiburzi
Sig. Daniele Venturini
Ing. Francesco Venturini
Ing. Sebastian Bicelli
Ing. Riccardo Brunelli
Ing. Alessandro Depari
Ing. Marco Ferrari
Ing. Alessio Ghisla
Ing. Giuseppe Gritti
Ing. Marco Massarotto
Ing. Giuseppe Mazzoleni
Ing. Marco Romani
Ing. Stefano Rosa
Ing. Mauro Serpelloni
Ing. Paolo Archetti
Ing. Federico Lucchini
Prof. Andrea Taroni
Prof. Damiano Crescini
Prof. Vittorio Ferrari
Prof.ssa Alessandra Flammini
Prof. Emilio Sardini
Ing. Paolo Ferrari
Ing. Emiliano Sisinni
Sig. Roberto Cicalese
Sig. Danilo Febbrari
Sig. Alberto Tiburzi
Sig. Daniele Venturini
Ing. Francesco Venturini
Ing. Sebastian Bicelli
Ing. Riccardo Brunelli
Ing. Alessandro Depari
Ing. Marco Ferrari
Ing. Alessio Ghisla
Ing. Giuseppe Gritti
Ing. Marco Massarotto
Ing. Giuseppe Mazzoleni
Ing. Marco Romani
Ing. Stefano Rosa
Ing. Mauro Serpelloni
Ing. Paolo Archetti
Ing. Federico Lucchini
Contatti: Prof. Daniele Marioli, Int. 5439,
e-mail: daniele.marioli@ing.unibs.it
e-mail: daniele.marioli@ing.unibs.it
Attivita' di ricerca :
- Strumentazione Numerica (Strumentazione per prove non distruttive, Nasi elettronici, Frequenzimetro multicanale,...)
- Reti di comunicazione per l'industria e Real Time Ethernet
- Reti wireless per sensori.
- Algoritmi e metodi di elaborazione di segnali provenienti da sensori.
- Strumentazione ad alta risoluzione per sensori a trasduzione capacitiva.
- Strumentazione per la caratterizzazione di sensori (rumore, misura dei coefficiente piezoresitivi ad alte temperatura,...)
- Circuiti di condizionamento del segnale per sensori (piezoelettrici, piroelettrici, capacitivi, piezoresistivi, MEMS)
- Oscillatori per sensori risonanti e microbilance a cristallo di quarzo (QCM)
- Architetture e circuiti per il recupero di energia dall'ambiente (power harvesting) per sensori autonomi
