Portale di Ateneo - Unibs.it Portale di Ateneo - Unibs.it

•Introduzione alla modellistica di sistemi complessi. Come si costruisce un modello matematico: il ruolo della fenomenologia e il ruolo dei dati. Definizione di scenari di simulazione. Modelli di simulazione e di previsione.
•Sistemi dinamici lineari discreti. Sistemi lineari e stazionari a tempo discreto. Analisi di stabilità e proprietà strutturali. Simulazione di sistemi dinamici lineari.
•Sistemi dinamici non lineari. Analisi e simulazione di sistemi non lineari. Punti di equilibrio. Analisi di stabilità alla Lyapunov.
•Analisi di stabilità strutturale. Attrattori, biforcazioni e catastrofi. Il fenomeno dell'isteresi.
•Identificazione dei modelli  a partire dai dati in condizioni di  incertezza.
•Proprietà degli stimatori. Minimi quadrati e massima verosimiglianza. Stima parametrica in linea e fuori linea. Criteri di validazione di un modello. Caratterizzazione dell'incertezza. Modelli statici di regressione.
•Richiami alle distribuzioni gaussiane bidimensionali. Modelli di regressione lineare semplice.
•Modelli stocastici previsionali. Richiami ai processi stocastici. Serie temporali discrete. Identificazione di modelli ARX stazionari, ciclostazionari e non lineari. Utilizzo previsionale dei modelli e stima dell'affidabilità delle previsioni.
•Sistemi di supporto alle decisioni per sistemi complessi.
•Le esercitazioni verranno svolte dallo studente in modo interattivo in laboratorio informatico.