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Altri insegnamenti del Corso di studio

Anno di corso: 1

ANALISI APPLICATA - 6 crediti - Raggruppamento di frequenza - A scelta dello studente
ANALISI E CONTROLLO DI PROCESSI COMPLESSI - 6 crediti - A scelta dello studente
ANTENNAS - 6 crediti - A scelta dello studente
APPLICAZIONI BIOMEDICHE PER LA SALUTE E IL BENESSERE - 6 crediti - A scelta dello studente
CALCOLO SCIENTIFICO - 6 crediti - Affine/Integrativa
CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGIES - 9 crediti - A scelta dello studente
DATA-DRIVEN SYSTEM MODELLING - 6 crediti - Affine/Integrativa
DISPOSITIVI ELETTRONICI - 6 crediti - Caratterizzante
ECONOMIA APPLICATA ALL'INGEGNERIA - 6 crediti - Affine/Integrativa
ELEMENTI DI BIOLOGIA E BIOMEDICINA - 6 crediti - Raggruppamento di frequenza - A scelta dello studente
ELEMENTI DI PROGETTAZIONE SOFTWARE - 6 crediti - A scelta dello studente
FISICA DELLA MATERIA - 6 crediti - Affine/Integrativa
METODI DI ANALISI DELLE RETI ELETTRICHE - 6 crediti
METODI DI MISURA DI DATI BIOMEDICI PER APPLICAZIONI HEALTH&WEALTH - 6 crediti - A scelta dello studente
MICROWAVE ENGINEERING - 6 crediti - A scelta dello studente
MOBILE PROGRAMMING - 6 crediti - A scelta dello studente
MODELLI DI DIFFUSIONE - 3 crediti - A scelta dello studente
MODELLISTICA E SIMULAZIONE - 6 crediti - Affine/Integrativa
NANOPHOTONICS - 3 crediti - A scelta dello studente
ONDE DI SHOCK - 3 crediti - A scelta dello studente
OPTICAL COMMUNICATION COMPONENTS - 6 crediti - A scelta dello studente
PRACTICAL CHEMISTRY FOR NANOTECHNOLOGY - 3 crediti - A scelta dello studente
PROGETTO DI CIRCUITI ELETTRONICI - 9 crediti - Caratterizzante
ROBOT INDUSTRIALI E DI SERVIZIO - 6 crediti - A scelta dello studente
SENSORI - 9 crediti - Raggruppamento di frequenza
SENSORI INTELLIGENTI E BUS DI CAMPO - 6 crediti - Caratterizzante
SISTEMI DI VISIONE 2D - 6 crediti - Caratterizzante
SISTEMI ELETTRICI PER L'AUTOMAZIONE - 6 crediti - A scelta dello studente

Anno di corso: 2

ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS - 6 crediti - A scelta dello studente
ANALISI APPLICATA - 6 crediti - Raggruppamento di frequenza - A scelta dello studente
ANALISI E CONTROLLO DI PROCESSI COMPLESSI - 6 crediti - A scelta dello studente
ANTENNAS - 6 crediti - A scelta dello studente
APPLICAZIONI BIOMEDICHE PER LA SALUTE E IL BENESSERE - 6 crediti - A scelta dello studente
ARCHITETTURE E SISTEMI DIGITALI - 6 crediti
CALCOLO SCIENTIFICO - 6 crediti - Affine/Integrativa
CIRCUITI ELETTRONICI DI POTENZA - 6 crediti
CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGIES - 9 crediti - A scelta dello studente
DATA-DRIVEN SYSTEM MODELLING - 6 crediti - Affine/Integrativa
DISPOSITIVI ELETTRONICI - 6 crediti - Caratterizzante
ELEMENTI DI BIOLOGIA E BIOMEDICINA - 6 crediti - Raggruppamento di frequenza - A scelta dello studente
ELEMENTI DI PROGETTAZIONE SOFTWARE - 6 crediti - A scelta dello studente
ELETTRONICA PER APPLICAZIONI BIOMEDICHE - 3 crediti - A scelta dello studente
ELETTRONICA PER STRUMENTAZIONE, SENSORI E MICROSISTEMI - 9 crediti - Caratterizzante
FISICA DELLA MATERIA - 6 crediti - Affine/Integrativa
METODI DI ANALISI DELLE RETI ELETTRICHE - 6 crediti
METODI DI MISURA DI DATI BIOMEDICI PER APPLICAZIONI HEALTH&WEALTH - 6 crediti - A scelta dello studente
MICROELETTRONICA - 6 crediti - A scelta dello studente
MICROWAVE ENGINEERING - 6 crediti - A scelta dello studente
MOBILE PROGRAMMING - 6 crediti - A scelta dello studente
MODELLI DI DIFFUSIONE - 3 crediti - A scelta dello studente
MODELLISTICA E SIMULAZIONE - 6 crediti - Affine/Integrativa
NANOPHOTONICS - 3 crediti - A scelta dello studente
ONDE DI SHOCK - 3 crediti - A scelta dello studente
OPTICAL COMMUNICATION COMPONENTS - 6 crediti - A scelta dello studente
PLC E SCADA - 3 crediti - A scelta dello studente
PRACTICAL CHEMISTRY FOR NANOTECHNOLOGY - 3 crediti - A scelta dello studente
PROGETTO DI CIRCUITI INTEGRATI - 3 crediti - A scelta dello studente
PROGETTO DI CIRCUITI INTEGRATI ANALOGICI - 9 crediti - Raggruppamento di frequenza
PROGETTO DI SISTEMI ELETTRONICI - 12 crediti - Raggruppamento di frequenza
PROVA FINALE - 18 crediti - Lingua/Prova Finale
ROBOT INDUSTRIALI E DI SERVIZIO - 6 crediti - A scelta dello studente
SENSORI INTELLIGENTI E BUS DI CAMPO - 6 crediti - Caratterizzante
SISTEMI DI VISIONE 3D - 6 crediti - A scelta dello studente
SISTEMI E STRUMENTI PER L'AUTOMAZIONE - 9 crediti - Raggruppamento di frequenza
SISTEMI ELETTRICI PER L'AUTOMAZIONE - 6 crediti - A scelta dello studente

SENSORI INTELLIGENTI E BUS DI CAMPO

Attività formativa monodisciplinare

Scheda dell'insegnamento

Codice attività didattica:

A000664

Anno accademico di immatricolazione:

2018/2019

Anno accademico di erogazione:

2019/2020

Tipologia di insegnamento:

Caratterizzante

Afferenza:

Corso di Laurea Magistrale in INGEGNERIA ELETTRONICA

Settore disciplinare:

MISURE ELETTRICHE E ELETTRONICHE (ING-INF/07)

Lingua:

Italiano

Crediti:

Anno di corso:

Ciclo:

Secondo Semestre

Ore di attivita' frontale:

Ore di studio individuale:

Prerequisiti:

Fondamenti di informatica, di programmazione e di logica booleana, fondamenti di reti di telecomunicazione

Attività mutuataria

L’attività didattica corrente (mutuata) viene erogata attraverso l’attività didattica elencata di seguito (mutuataria). Si acceda a quest’ultima per visualizzare le informazioni su docenti, obiettivi formativi, ecc.

SENSORI INTELLIGENTI E BUS DI CAMPO

INGEGNERIA ELETTRONICA

Obiettivi formativi

Il corso si rivolge a studenti che si avvicinano ai sistemi centralizzati o distribuiti applicati all'automazione di fabbrica e di processo nell’ottica Industry 4.0. Dopo una breve panoramica sui componenti dell'automazione a livello di campo, il corso si focalizza sulle architetture distribuite, ai bus di campo, alle real time Ethernet e alle tecnologie wireless per l'industria.

Contenuti

Sensori intelligenti e bus di campo è un corso affronta il contesto dell'automazione industriale per Industry 4.0. Verranno analizzate a livello di campo, l'automazione di fabbrica, di processo, la sicurezza intrinseca, con particolare attenzione alle architetture basate su bus di campo, cablato e wireless. In particolare è affrontato il percorso che dai bus di campo ha portato alle Real-Time Ethernet e all'introduzione delle tecnologie wireless. Particolare attenzione è rivolta alle applicazioni in tempo reale per l’industria, con riferimento alla sincronizzazione, e alle reti per le smart grid e il metering, con cenni alle tecnologie powerline.

Programma esteso

Il corso si rivolge a studenti con formazione di base elettronica e informatica che vogliano conoscere i principali sistemi utilizzati nell'automazione di fabbrica e di processo nell’era di Industry 4.0. Le principali tecnologie trattate in questo corso sono: sensori intelligenti; reti di sensori wireless, bus di campo e Ethernet Real Time.
SENSORI INTELLIGENTI E BUS DI CAMPO si occupa di più argomenti:
a) sensori intelligenti. Normative. Le reti di sensori e attuatori. I profili applicativi.
b) bus di campo e real time Ethernet. Reti Ethernet per l'automazione e reti Real Time Ethernet. Le soluzioni software oriented (es. Ethernet/IP, Profinet RT) e le soluzioni hardware oriented (es. Ethercat, Profinet IRT). Il problema della sincronizzazione e lo standard IEEE1588.
c) reti di sensori wireless. Architetture e tecnologie. Reti di sensori wireless per la misura (metering) e per l'automazione. Soluzioni subGHz e a 2.4GHz. M-bus, WirelessHART.
d) sistemi di comunicazione per la distribuzione dell'energia. IEC61850. Soluzioni power-line communication.
e) Architetture e tecnologie per Industry 4.0

Bibliografia consigliata

Sono disponibili nel sito dell'ateneo i lucidi del corso e il materiale di ausilio per le esercitazioni di laboratorio. Durante il corso saranno suggeriti siti web e testi di consultazione, tra i quali Bogdan M. Wilamowski (Editor), J. David Irwin (Editor), "The Industrial Electronics Handbook", Second Edition - Five Volume Set (Electrical Engineering Handbook) http://www.crcpress.com/product/isbn/9781439802892 http://www.amazon.com/Industrial-Communication-Systems-Electronics-Handbook/dp/1439802815.
Klasen F., Oestreich V., Volz M. "Industrial Communication with Fieldbus and Ethernet", Publisher: Vde Verlag Gmbh (Nov. 2011), ISBN-10: 3800733587, ISBN-13: 978-3800733583

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

Il Corso si compone di lezioni ed esercitazioni in aula e in laboratorio, con esperienze di programmazione dispostivi IoT e Industry 4.0.

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento:

Il corso prevede esercitazioni e simulazioni di esame. L'esame consiste di una prova orale sul contenuto di tutto il corso e che inizia con la presentazione di un argomento a scelta dello studente

Valutazione:

Voto Finale

Calendario attività didattiche

Data di inizio del periodo didattico:

Lunedì, 17 Febbraio, 2020

Data di fine del periodo didattico:

Venerdì, 5 Giugno, 2020

Altre informazioni

nessuna informazione aggiuntiva