Portale di Ateneo - Unibs.it Portale di Ateneo - Unibs.it

Mutuazioni

OPERATIONS MANAGEMENT

ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE

AMMINISTRAZIONE E CONTROLLO
OPERATIONS MANAGEMENT

ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE

GESTIONE DEL TURISMO
OPERATIONS MANAGEMENT

ECONOMIA

PERCORSO GENERALE IN ECONOMIA
OPERATIONS MANAGEMENT

BANCA E FINANZA

CORSO GENERICO

Altri insegnamenti del Curriculum

BUSINESS

Anno di corso: 1

ELEMENTI DI BASE: INGLESE - A scelta dello studente
ELEMENTI DI BASE: MATEMATICA - A scelta dello studente
ECONOMIA AZIENDALE - 9 crediti - Base
LINGUA INGLESE - 9 crediti - Affine/Integrativa
MATEMATICA GENERALE - 9 crediti - Base
STORIA ECONOMICA - 6 crediti - Affine/Integrativa
CONTABILITÀ GENERALE E BILANCIO - 9 crediti - Caratterizzante
DIRITTO PRIVATO - 9 crediti - Base
ECONOMIA POLITICA I - 9 crediti - Base
IDONEITA' D'INFORMATICA - 2 crediti

Anno di corso: 2

ECONOMIA POLITICA II - 9 crediti - Caratterizzante
MATEMATICA FINANZIARIA E ATTUARIALE - 6 crediti - Caratterizzante
STATISTICA - 9 crediti - Caratterizzante
ANALISI E CONTABILITÀ DEI COSTI - 9 crediti - Caratterizzante
DIRITTO COMMERCIALE - 12 crediti - Raggruppamento di frequenza
DIRITTO PUBBLICO - 6 crediti - Base
ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE - 9 crediti - Caratterizzante

Anno di corso: 3

PROVA FINALE - 4 crediti - Lingua/Prova Finale
FINANCIAL MANAGEMENT MODELS - 9 crediti - Caratterizzante
OPERATIONS MANAGEMENT - 6 crediti - Affine/Integrativa
PUBLIC ECONOMICS - 9 crediti - Caratterizzante
STAGE - 3 crediti - Per stages e tirocini
BUSINESS ORGANISATION - 6 crediti - Caratterizzante
STRATEGY ANALYSIS - 9 crediti - Caratterizzante
AMMINISTRAZIONE E CONTROLLO DELLE IMPRESE TURISTICHE - 6 crediti - A scelta dello studente
DIRITTO DEL LAVORO - 9 crediti - A scelta dello studente
ECONOMIA DEL LAVORO - 9 crediti - A scelta dello studente
ECONOMIA DEL MERCATO MOBILIARE - 9 crediti - A scelta dello studente
FINANZIAMENTI D'AZIENDA - 6 crediti - A scelta dello studente
FONDAMENTI DI INFERENZA STATISTICA - 6 crediti - A scelta dello studente
INFERENZA STATISTICA - 9 crediti - A scelta dello studente
INFORMATICA E PROBLEM SOLVING - 6 crediti - A scelta dello studente
MARKETING - 9 crediti - A scelta dello studente
MATEMATICA II - 6 crediti - A scelta dello studente
PROGRAMMAZIONE E CONTROLLO - 9 crediti - A scelta dello studente
SOCIOLOGIA ECONOMICA - 9 crediti - A scelta dello studente
ANALISI DELLE DECISIONI AZIENDALI - 6 crediti - A scelta dello studente
ECONOMIA DEGLI INTERMEDIARI FINANZIARI - 9 crediti - A scelta dello studente
ECONOMIA DELL'AMBIENTE - 6 crediti - A scelta dello studente
ECONOMIA DELLE AZIENDE DI CREDITO - 9 crediti - A scelta dello studente
ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE TURISTICHE - 6 crediti - A scelta dello studente
ECONOMIA EMPIRICA - 9 crediti - A scelta dello studente
GEOGRAFIA E SOCIOLOGIA DEL TURISMO - 9 crediti - Raggruppamento di frequenza
INNOVAZIONE E PRODUZIONE INDUSTRIALE - 6 crediti - A scelta dello studente
LINGUA FRANCESE - 6 crediti - A scelta dello studente
LINGUA SPAGNOLA - 6 crediti - A scelta dello studente
LINGUA TEDESCA - 6 crediti - A scelta dello studente
POLITICA DEL TURISMO E DEI BENI CULTURALI - 9 crediti - A scelta dello studente
POLITICA ECONOMICA - 9 crediti - A scelta dello studente
SCELTE DI PORTAFOGLIO - 6 crediti - A scelta dello studente
STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'AZIENDA DIGITALE - 9 crediti - A scelta dello studente
STORIA DEL PENSIERO ECONOMICO - 9 crediti - A scelta dello studente
TECNICA PROFESSIONALE - 6 crediti - A scelta dello studente

OPERATIONS MANAGEMENT

Nota

Informazioni in via di definizione

Attività formativa monodisciplinare

Scheda dell'insegnamento

Codice attività didattica:

A000385

Anno accademico di immatricolazione:

2018/2019

Anno accademico di erogazione:

2020/2021

Tipologia di insegnamento:

Affine/Integrativa

Afferenza:

Corso di Laurea triennale in ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE

Settore disciplinare:

RICERCA OPERATIVA (MAT/09)

Lingua:

Inglese

Crediti:

Anno di corso:

Docente e Collaboratori:

GUASTAROBA Gianfranco Responsabile

Ciclo:

Primo Quadrimestre

Ore di attivita' frontale:

Ore di studio individuale:

110

Prerequisiti:

Basic knowledge of calculus and linear algebra

Obiettivi formativi

D1 - KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING. Operations management, also known also as operations research or management science, provides the quantitative tools to support a rational decision-making process within complex optimization problems subject to limited resources. The course will show that mathematical models are embedded into software packages and that decision-making has to combine the use of such software with the modelling skills and the ability of understanding and interpreting the results.
D2 - APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING. The course will offer the student the ability to apply the tools for decision making through examples and exercises.
D3 - MAKING JUDGMENTS. At the end of this class, the student will be able to judge autonomously which tools for decision-making are more suitable for solving a problem, and to highlight the elements of the problem that cannot be directly captured within an optimization model and its solution.
D4 - COMMUNICATION SKILLS. At the end of this class, the student will be able to explain, by using the appropriate terminology, why a certain tool for decision-making should be chosen and how it should be used to solve a problem.
D5 - LEARNING SKILLS. The student will learn the content of the course through different sources of material and will acquire the knowledge necessary to undertake more advanced courses.

Contenuti

This course provides an overview of the main mathematical optimization techniques to support decision-making: linear and integer programming, optimization on graphs, PERT/CPM in project management, queuing theory, and simulation. These techniques will be presented with various examples of applications, namely production, logistics, portfolio selection, crew scheduling, and task assignment.

Programma esteso

- Introduction to the course and exam structure.
- Introduction: operations management, the scientific method, problems and methodologies.
- Mathematical programming: notation, optimization problems, convex programming.
- Linear Programming (LP): linear programming models, problems in two dimensions, general, canonical and standard forms, bases and basic solutions, convex polytopes, relations between vertices and basic solutions, degenerate bases.
- Simplex method: general strategy, tableau and pivoting, pivoting and solution value, pivoting rules, determination of initial solution.
- Duality: dual of a problem in standard form, dual of a problem in general form, duality properties, complementary slackness, sensitivity analysis, shadow prices.
- Integer Linear Programming (ILP): linear models with integer variables, integer linear programming, cutting-plane algorithms, other linear problems with integer variables, software for LP, ILP, MILP.
- Problems on graphs: introduction, terminology, shortest spanning tree, graphs representation, shortest paths, travelling salesman problem, vehicle routing problems.
- Project management: project representations, CPM and PERT techniques, Gantt diagrams and software, time/cost trade-off.
- Queueing theory: problem description, characteristics of queueing systems, evaluation parameters, probability distributions, M/M/1 model, M/M/K model, Jackson networks.
- Discrete simulation: Monte Carlo simulation.

Bibliografia consigliata

F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to operations research, Tenth Edition, Mc_Graw Hill Education, 2015, ISBN 978-0-07-352345-3. The content of this course covers only the following chapters: 1, 2, 4 [Only Sect. 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7], 6, 9 [Only Sect. 9.1, 9.3], 10 [Only Sect. 10.1, 10.2, 10.3, 10.4], 12, 17 [No Sect. 17.7, 17.8], 20, 22.

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

The course is organized in theoretical and practical lectures.

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento:

There are no differences in terms of the examination procedure between attending and non-attending students.
The exam is written, and includes both exercises and theoretical questions. It will be marked on a scale of 30. The final mark is obtained by rounding the mark achieved in the written exam to the nearest integer.

Valutazione:

Voto Finale

Calendario attività didattiche

Data di inizio del periodo didattico:

Lunedì, 14 Settembre, 2020

Data di fine del periodo didattico:

Martedì, 15 Dicembre, 2020

Altre informazioni

The participation, in person or remotely, to both lectures and lab sessions is strongly recommended.