1. Introduzione ai problemi decisionali.
2. Criteri razionali di decisione: max-min, max-max, realismo, max-min regret, equiprobabilità, valore atteso.
3. Incertezza e probabilità: codificare le probabilità; alberi di probabilità e loro analisi.
4. Decisioni con incertezza: buone decisioni e buoni risultati; regole per costruire diagrammi di influenza, costruzione dell'albero decisionale; analisi dell'albero decisionale; il valore dell'informazione perfetta; il valore del controllo perfetto.
5. Dipendenza probabilistica: dipendenza e indipendenza; probabilità condizionate e risultati dipendenti; l'albero della natura e la probabilità delle cause (regola di Bayes); il valore dell'informazione imperfetta.
6. Avversione al rischio: descrivere avversione e attitudine al rischio; funzioni di utilità e loro uso; funzione esponenziale e tolleranza al rischio.
7. Decisioni multi-obiettivo: concetti di base; la funzione di utilità additiva: normalizzazione e pesatura degli obiettivi.
8. Uso dei fogli elettronici per l’analisi di casi.