Introduzione al corso
Introduzione ai dati ed alle piattaforme di remote sensing Sorgenti e correzione di errori sulle immagini
Sorgenti di distorsione radiometrica e loro correzione. Sorgenti di distorsione geometrica e loro correzione.
Coregistrazione di immagini di telerilevamento. Trasformate miultispettrali per immagini.
Trasformata a componenti principali. Altre trasformate multispettrali.
Machine Learning
Interpretazione di immagini da telerilevamento.
Metodi assistiti e automatici di apprendimento.
Metodi statistici (parametrici) supervisionati di classificazione d'immagini. Metodi geometrici (non parametrici) supervisionati di classificazione d immagini.
Introduzione agli approcci Deep Learning e Reti Neurali Convoluzionali per l'analisi di immagini multicomponente.
Clustering e classificazione non supervisionata.
Analisi e interpretazione di immagini iperspettrali. Laboratorio di acquisizione e analisi di immagini 3D da scansione e telerilevamento.