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DEEP LEARNING

Nota
Informazioni in via di definizione
Attività formativa monodisciplinare
Scheda dell'insegnamento
Codice attività didattica: 
A004972
Anno accademico di immatricolazione: 
2018/2019
Anno accademico di erogazione: 
2019/2020
Tipologia di insegnamento: 
A scelta dello studente
Afferenza: 
Corso di Laurea Magistrale in INGEGNERIA INFORMATICA
Settore disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
3
Anno di corso: 
2
Docente e Collaboratori: 
SERINA Ivan Responsabile
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' frontale: 
30
Ore di studio individuale: 
45
Prerequisiti: 

Concetti e strumenti analizzati nel corso di Machine Learning e Data Mining.
Fondamenti di matematica con particolare riferimento all'analisi e all'algebra lineare (matrici e vettori).
Basi di calcolo delle probabilità e statistica.
Fondamenti di programmazione, preferibilmente con linguaggio Java o Python.