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Mutuazioni

SISTEMI INFORMATIVI

INGEGNERIA GESTIONALE

comune

Altri insegnamenti del Corso di studio

Anno di corso: 1

ALGEBRA PER CODICI E CRITTOGRAFIA - 6 crediti - A scelta dello studente
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE - 6 crediti - Affine/Integrativa
ALGORITMI E STRUTTURE DATI - 6 crediti - Caratterizzante
AMMINISTRAZIONE DI SISTEMA - 6 crediti - Caratterizzante
ANALISI E CONTROLLO DI PROCESSI COMPLESSI - 6 crediti - Caratterizzante
CALCOLO NUMERICO - 6 crediti - Affine/Integrativa
CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGIES - 9 crediti - A scelta dello studente
CONTROLLO E GESTIONE DEI SISTEMI AMBIENTALI - 6 crediti - Caratterizzante
DIGITAL AUDIO PROCESSING - 6 crediti - A scelta dello studente
DIGITAL IMAGE PROCESSING - 6 crediti - Affine/Integrativa
FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE - 6 crediti - A scelta dello studente
GESTIONE AZIENDALE (STRATEGIA E MARKETING) - 6 crediti - Affine/Integrativa
GOVERNO DEI SISTEMI INFORMATIVI - 6 crediti - A scelta dello studente
MODELLISTICA E SIMULAZIONE - 6 crediti - Caratterizzante
NETWORK SECURITY - 6 crediti - Affine/Integrativa
ORGANIZZAZIONE E GESTIONE DELL'INNOVAZIONE - 9 crediti - A scelta dello studente
PROGRAMMAZIONE WEB - 6 crediti - Caratterizzante
ROBOT INDUSTRIALI E DI SERVIZIO - 6 crediti - A scelta dello studente
SENSORI INTELLIGENTI E BUS DI CAMPO - 6 crediti - A scelta dello studente
SISTEMI E STRUMENTI PER L'AUTOMAZIONE - 9 crediti - A scelta dello studente
SISTEMI INFORMATIVI E PROGRAMMAZIONE WEB - 12 crediti - Raggruppamento di frequenza
SISTEMI INFORMATIVI IN RETE - 6 crediti - A scelta dello studente
SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - 6 crediti - A scelta dello studente

Anno di corso: 2

ALGEBRA PER CODICI E CRITTOGRAFIA - 6 crediti - A scelta dello studente
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE - 6 crediti - Affine/Integrativa
ANALISI E CONTROLLO DI PROCESSI COMPLESSI - 6 crediti - Caratterizzante
COMPILERS - 6 crediti - Caratterizzante
CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGIES - 9 crediti - A scelta dello studente
CONTROLLO E GESTIONE DEI SISTEMI AMBIENTALI - 6 crediti - Caratterizzante
DIGITAL AUDIO PROCESSING - 6 crediti - A scelta dello studente
DIGITAL IMAGE PROCESSING - 6 crediti - Affine/Integrativa
FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE - 6 crediti - A scelta dello studente
GESTIONE AZIENDALE (STRATEGIA E MARKETING) - 6 crediti - Affine/Integrativa
GESTIONE DEI SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI - 9 crediti - Caratterizzante
GOVERNO DEI SISTEMI INFORMATIVI - 6 crediti - A scelta dello studente
INTELLIGENZA ARTIFICIALE - 9 crediti - Caratterizzante
INTERAZIONE UOMO-MACCHINA - 6 crediti - Caratterizzante
NETWORK SECURITY - 6 crediti - Affine/Integrativa
ORGANIZZAZIONE E GESTIONE DELL'INNOVAZIONE - 9 crediti - A scelta dello studente
PROVA FINALE - 12 crediti - Lingua/Prova Finale
ROBOT INDUSTRIALI E DI SERVIZIO - 6 crediti - A scelta dello studente
ROBOTICA - 9 crediti - Caratterizzante
SENSORI INTELLIGENTI E BUS DI CAMPO - 6 crediti - A scelta dello studente
SISTEMI E STRUMENTI PER L'AUTOMAZIONE - 9 crediti - A scelta dello studente
SISTEMI INFORMATIVI E SERVIZI IN RETE - 9 crediti - Caratterizzante
SISTEMI INFORMATIVI IN RETE - 6 crediti - A scelta dello studente
STAGE/PROGETTO 6 CFU - LM - 6 crediti
SYSTEM IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - 6 crediti - A scelta dello studente

SISTEMI INFORMATIVI

Attività formativa monodisciplinare

Scheda dell'insegnamento

Codice attività didattica:

U8880

Anno accademico di immatricolazione:

2013/2014

Anno accademico di erogazione:

2013/2014

Tipologia di insegnamento:

Caratterizzante

Afferenza:

Corso di Laurea Magistrale in INGEGNERIA INFORMATICA

Settore disciplinare:

SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI (ING-INF/05)

Lingua:

Italiano

Attivita' formativa capogruppo:

SISTEMI INFORMATIVI E PROGRAMMAZIONE WEB

Crediti:

Anno di corso:

Ciclo:

Primo Semestre

Ore di attivita' frontale:

Ore di studio individuale:

Prerequisiti:

Conoscenza dei meccanismi di funzionamento di un calcolatore acquisiti in corsi di fondamenti di informatica.

Obiettivi formativi

Scopo del corso è quello di presentare i concetti fondamentali per i Sistemi Informativi (IS): concetti base e linguaggi di modellazione, approcci metodologici alla progettazione, architetture di riferimento. Il corso analizza le esigenze di soluzioni IT a supporto dei processi svolti all'interno di un'organizzazione e come queste soluzioni influiscano sul miglioramento delle prestazioni a diversi livelli organizzativi.

Contenuti

Il corso descrive principi, paradigmi, tecniche e strumenti che guidano la progettazione e lo sviluppo di sistemi informativi. Viene presentata una classificazione dei sistemi informativi basata sulle funzionalità offerte a supporto dei processi svolti all'interno di una organizzazione. Viene illustrata l'evoluzione dei sistemi informativi (sistemi ERP, sistemi di CRM, sistemi informativi direzionali - Business Intelligence), insieme ai componenti principali delle moderne architetture. Sono presentate tecniche di modellazione dei processi aziendali e di analisi mutidimensionale per la valutazione di processi.

Programma esteso

Introduzione ai Sistemi Informativi

Tipologia, struttura e funzionalità dei sistemi informativi; sistemi informativi operativi e sistemi informativi direzionali.

Analisi e progettazione di sistemi informativi

Modellazione di processi con il metodo UML.

Sistemi informativi per il supporto operativo

Sistemi informativi per il supporto operativo: struttura dei portafogli applicativi; sistemi ERP di gestione integrata; sistemi di Customer Relationship Management di contatto con i clienti.

Sistemi informativi per il supporto direzionale

Sistemi analitici e Business Intelligence; tecnologie per i sistemi informativi direzionali.

Datawarehousing e tecniche per l'analisi multidimensionale dei dati

Modellazione di indicatori per la valutazione di processi.

Bibliografia consigliata

- G. Bracchi, C. Francalanci, G. Motta, Sistemi Informativi d'impresa, McGraw-Hill Italia, 2010, (capitoli 1-6, 9).
- P. Atzeni, S. Ceri, P. Fraternali, S. Paraboschi, R. Torlone, Basi di dati: architetture e linee di evoluzione, McGraw-Hill Italia, 2007, (capitolo 8).
- L. Baresi, C. Francalanci, F.A. Schreiber, L. Tanca, Progettazione integrata di dati e funzioni,
Esculapio, 2003

Metodi didattici

Lezioni teoriche ed esercitazioni.

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento:

Prova scritta o, in alternativa, svolgimento di un progetto durante il corso.

Valutazione:

Voto Finale

Calendario attività didattiche

Data di inizio del periodo didattico:

Lunedì, 16 Settembre, 2013

Data di fine del periodo didattico:

Venerdì, 20 Dicembre, 2013