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Probabilità e Statistica

Teoria della Probabilità

Analisi combinatoria. Introduzione al concetto di probabilità. Spazio campionario ed eventi. Definizione di probabilità e proprietà. Probabilità su spazi campionari finiti. Probabilità condizionata, probabilità totale, formula di Bayes. Eventi indipendenti. Variabili casuali. Funzioni di ripartizione e di densità. Valore atteso, varianza. Momenti e quantità collegate. Analisi di alcune variabili casuali unidimensionali. Distribuzioni multidimensionali. Funzioni di più variabili casuali. Distribuzioni di probabilità di funzioni di variabili casuali. Leggi limite e convergenza.

Elementi di Statistica Matematica

Campionamenti e statistiche. Stima puntuale di parametri: metodi di ricerca (momenti, massima verosimiglianza). Proprietà degli stimatori. Media campionaria e varianza campionaria. Stima per intervalli (intervalli di confidenza, caso della normale).