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Criteri di decisione. Diagrammi di influenza, alberi di probabilità, alberi di decisione, probabilità delle cause. Analisi
di sensitività sulle probabilità e sui valori. Valore dell’informazione e del controllo. Funzioni di utilità, utilità attesa ed
equivalente certo. Analisi multi-obiettivo. Uso del foglio elettronico per l’analisi decisionale.
Programma esteso:
1. Criteri di decisione: max-min, max-max, realismo, max-min regret, equiprobabilità, valore atteso.
2. Incertezza e probabilità: codificare le probabilità; alberi di probabilità e loro analisi.
3. Decisioni con incertezza: buone decisioni e buoni risultati; regole per costruire diagrammi di influenza,
costruzione dell'albero decisionale; analisi dell'albero decisionale; il valore dell'informazione perfetta; il valore
del controllo perfetto.
4. Dipendenza probabilistica: dipendenza e indipendenza; probabilità condizionate e risultati dipendenti; l'albero
della natura e la probabilità delle cause (regola di Bayes); il valore dell'informazione imperfetta; il valore del controllo
imperfetto.
5. Avversione al rischio: descrivere avversione e attitudine al rischio; funzioni di utilità e loro uso; funzione
esponenziale e tolleranza al rischio.
6. Decisioni multi-obiettivo: concetti di base; la funzione di utilità additiva: normalizzazione e pesatura degli
obiettivi.
7. Uso dei fogli elettronici per l’analisi di casi.