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Principi generali di epidemiologia e prevenzione. Obiettivi dell’epidemiologia. Misure di frequenza delle malattie: proporzioni, rischi e tassi. Mortalità, letalità, morbosità, incidenza e prevalenza. Misure di incidenza: l’incidenza cumulativa, o rischio, e il tasso di incidenza. Le principali fonti dei dati epidemiologici. Elementi di demografia: il censimento, la composizione per sesso e per età delle popolazioni, le schede di morte e loro utilizzo per scopi epidemiologici. Tecniche di standardizzazione dei tassi. Modelli di epidemia per le malattie infettive e non infettive. La classificazione degli studi epidemiologici in descrittivi e analitici, sperimentali e osservazionali, con dati aggregati e individuali. La distribuzione geografica e l’andamento temporale di fenomeni morbosi: i confronti geografici e gli studi sul trend temporale. Gli studi di correlazione geografica e temporale (studi ecologici). L’errore ecologico. Gli studi trasversali o di prevalenza.
Il razionale e il disegno degli studi sperimentali in campo biomedico. Il paradigma dei trial randomizzati controllati come gold standard della ricerca in medicina. I trial di comunità e gli studi quasi-sperimentali. La valutazione di efficacia di un trattamento terapeutico o preventivo: il rapporto tra rischi o tassi, il concetto di rischio assoluto e relativo. Vantaggi e limiti degli studi sperimentali.
Gli studi osservazionali: studi prospettici e retrospettivi in relazione al tempo in cui avvengono gli eventi di interesse. Disegno e analisi degli studi di coorte (longitudinali). Misura del rischio assoluto e relativo in studi di coorte. Gli studi caso-controllo e la logica dell’indagine retrospettiva. L’odds ratio come misura di associazione e stima del rischio relativo. Vantaggi e limiti degli studi di coorte e caso-controllo.
L’errore nella ricerca biomedica: l’errore casuale e l’errore sistematico, o bias. Accuratezza e precisione. L’analisi statistica per la costruzione di stime e relativi intervalli di confidenza delle misure epidemiologiche. I più comuni bias nella ricerca epidemiologica: informazione e selezione. Il confondimento: come prevenirlo e come controllarlo. Il nesso di causalità in epidemiologia. L’origine multifattoriale di malattie non trasmissibili e l’interazione tra fattori di rischio: sinergismo e antagonismo. L’impatto dei fattori di rischio sullo stato di salute di una popolazione: il rischio e la proporzione attribuibile tra gli esposti a un determinato fattore e in una comunità. Pianificazione e valutazione di efficacia dei programmi di screening. Sensibilità, specificità e valore predittivo di un test di screening.
Le revisioni della letteratura scientifica: revisioni letterarie, sistematiche e meta-analisi. Il concetto di evidenza scientifica in medicina. L’Evidence-Based Medicine.