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Gli obiettivi formativi dell’insegnamento di Inferenza Statistica sono coerenti con quelli previsti dai regolamenti didattici dei corsi di laurea nei quali è inserito. Il corso si propone di introdurre lo studente alla teoria e alle applicazioni delle principali tecniche di inferenza statistica necessarie per riferire all'intera popolazione le informazioni raccolte su dati di natura campionaria.
In termini generali, agli studenti viene offerta la possibilità di comprendere e applicare i fondamenti della metodologia inferenziale statistica tipica per queste classi di laurea e utile come strumento di analisi quantitativa da utilizzare a fini decisionali in ambito economico, aziendale e finanziario. Nello specifico, l’insegnamento mira a fornire gli strumenti fondamentali della Statistica inferenziale, con particolare attenzione alle verifiche di ipotesi, proponendosi così di favorire la capacità dello studente a estendere informazioni di natura campionaria all’intera popolazione, in particolare per fenomeni economici, aziendali e finanziari.
In particolare, saranno fornite le seguenti competenze:
1) Conoscenza e capacità di comprensione: per mezzo di un processo di apprendimento graduale, che collega i contenuti dell’insegnamento di Inferenza Statistica agli obiettivi formativi dei corsi di laurea nei quali esso è inserito, gli studenti acquisiranno le conoscenze metodologiche e applicate riferite ai concetti fondamentali dell’inferenza statistica (la stima di parametri, la stima intervallare, le verifiche di ipotesi, il modello di regressione lineare in presenza di dati campionari, con una o più variabili esplicative)
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate: sulla base delle conoscenze acquisite, gli studenti saranno in grado di impiegare alcuni dei principali metodi statistici inferenziali al fine di analizzare fenomeni reali in ambito socio-economico e aziendale e prendere decisioni in maniera consapevole. Inoltre saranno in grado di utilizzare il foglio di calcolo di Excel con sufficiente autonomia.
3) Autonomia di giudizio: gli studenti che completano con successo questo corso saranno in grado di analizzare dati campionari e sulla base di essi poter prendere decisioni in condizioni di incertezza, per esempio su specifiche realtà economico-aziendale.
4) Abilità comunicative: gli studenti che completano con successo questo corso sono in grado di trasmettere, a esperti e non, informazioni e valutazioni tratte da dati campionari osservati su realtà socio-economiche, aziendali e finanziarie e utilizzati per valutare tali realtà nel loro complesso.
5) Capacità di apprendere: il programma del corso è orientato a fornire concetti fondamentali della statistica inferenziale indispensabili per affrontare gli studi successivi, in particolare gli insegnamenti di econometria e i corsi più avanzati di statistica.