Il programma comprende tutti i capitoli del libro di testo:
1. Introduzione ai problemi decisionali (Capitolo 1).
2. Regole razionali di decisione: maximin, maximax, realismo, maximin regret, equiprobabilità, valore atteso (Capitolo 2).
3. Incertezza e probabilità: codificare le probabilità; alberi di probabilità e loro analisi (Capitolo 3).
4. Decisioni con incertezza: buone decisioni e buoni risultati; regole per costruire diagrammi di influenza, costruzione dell'albero decisionale; analisi dell'albero decisionale; il valore dell'informazione perfetta; il valore del controllo perfetto (Capitolo 4).
5. Dipendenza probabilistica: dipendenza e indipendenza; probabilità condizionate e risultati dipendenti; l'albero della natura e l'albero delle cause (Teorema di Bayes); il valore dell'informazione imperfetta (Capitolo 5).
6. Avversione al rischio: descrivere avversione e attitudine al rischio; funzioni di utilità e loro uso; funzione esponenziale e tolleranza al rischio (Capitolo 6).
7. Decisioni multi-obiettivo: concetti di base; la funzione di utilità additiva: normalizzazione e pesatura degli obiettivi; metodo Analytical Hierarchy Process (Capitolo 7).
8. Uso dei fogli elettronici per l’analisi di casi (Materiale disponibile sulla piattaforma https://elearning.unibs.it/).