Laboratorio di Statistica "Dati Metodi e Sistemi" - DMS StatLab
Il Laboratorio di Statistica Dati Metodi e Sistemi - DMS StatLab (Data Methods and Systems Statistical Laboratory) dal 2014 prosegue l’attività di ricerca sviluppata da un decennio dal Centro di Studio e di Ricerche “Dati Metodi e Sistemi” (DMS) e si pone come obiettivi primari, in un piano almeno triennale, le attività di studio e di ricerca in ambito statistico, per scopi di misurazione e di valutazione della qualità dei prodotti e dei servizi a fini descrittivi e previsionali, sviluppate prevalentemente nelle aree economica, aziendale e sociale fondate su:
- tecniche di rilevazione, organizzazione e gestione di basi dati;
- metodi di elaborazione e di analisi dei dati;
- sviluppo e applicazione di modelli e sistemi informatizzati.
DMS StatLab inoltre:
- promuove accordi di collaborazione con centri di ricerca nazionali e internazionali;
- collabora con enti e istituzioni del territorio, per offrire un supporto scientifico alla ricerca e allo studio applicato a specifiche problematiche locali;
- favorisce la sinergia tra ricerca e formazione, anche attraverso l’organizzazione di iniziative di formazione scientifica - dedicate a temi specifici oggetto della propria attività di ricerca - ri volte a studenti, dottorandi, ricercatori e operatori di enti, istituzioni e imprese del territorio.
DMS StatLab si propone di dare visibilità ai risultati della propria attività di ricerca, anche in collaborazione con altre istituzioni culturali, sociali ed economiche pubbliche e private, organizzando seminari, convegni e workshop di livello nazionale e internazionale e promuovendo iniziative editoriali con diffusione nazionale e internazionale.
Il gruppo di ricerca del DMS StatLab ha promosso e collaborato a numerosi progetti, in particolare i seguenti:
P1. Modelli statistici per la valutazione della Qualità del Lavoro: analisi dei dati e sviluppo di modelli statistici avanzati per misurare la qualità oggettiva e soggettiva del lavoro in enti pubblici e imprese private.
P2. Strumenti informativi per il monitoraggio di grandi eventi e per il censimento continuo: organizzazione e analisi di grandi basi dati e sviluppo di modelli dedicati al monitoraggio e alla valutazione d’impatto dei grandi eventi e allo sviluppo socio-demografico in collaborazione con il Comune di Brescia.
P3. Economia Sociale della Provincia di Brescia: aggiornamento di banche dati riguardanti le imprese sociali e le associazioni non profit in collaborazione con il Centro Studi Socialis e la Fondazione Euricse.
P4. Strumenti statistici per l’analisi sensoriale: analisi dei dati sulla qualità dei prodotti alimentari svolta in collaborazione con l’International Academy of Sensory Analysis e il Centro Studi Assaggiatori.
P5. Metodi di data mining per lo sport: sviluppo di modelli descrittivi e predittivi riguardanti lo sport e in particolare il gioco del calcio.
P6. Osservatorio dei prezzi dei prodotti dell’acciaio: rilevazione e analisi periodica delle quotazioni dei prodotti oggetto di contrattazione nel mercato dell’acciaio svolta in collaborazione con Siderweb S.p.A.
P7. Misure e modelli di valutazione dei rischi: integrazione di basi dati e sviluppo di modelli statistici per la valutazione dei rischi economico-finanziari e reputazionali delle imprese nel contesto sistemico
P8. FinTrend.Lab: il Laboratorio di Analisi delle Dinamiche dei Sistemi e dei Mercati Finanziari progetta e condivide strumenti statistici ed euristico-quantitativi, metodologie e chiavi di lettura utili allo studio dei mercati fisici e finanziari, tematiche di interesse per imprenditori, manager, liberi professionisti e operatori bancari del territorio.
P9. SIGNUM: obiettivi di questo progetto, finanziato con fondi PRIN-PNRR, sono (1) lo sviluppo di metodi statistici per stimare e prevedere la quantità di traffico in aree di interesse utilizzando dati di telefonia mobile e (2) di indagare la relazione tra mobilità e inquinamento.
P10. MOST-SPOKE7: questo progetto, finanziato con fondi PNRR, integra competenze multidisciplinari di ingegneria dei trasporti e strutturale, delle reti e delle telecomunicazioni, oltre a strumenti di analisi statistica e ricerca operativa, con l’obiettivo di sviluppare un metodo innovativo per la valutazione e gestione in tempo reale del rischio legato al traffico pesante sui ponti.
Responsabile scientifico: prof. Maurizio Carpita
Componenti del gruppo di ricerca: proff. Eugenio Brentari, Marica Manisera, Silvia Golia, Paola Zuccolotto
