APP4FARM - Artificial Intelligence Application for Farming

Bando/ente finanziatore: ICT Agri-Food
Ruolo: Coordinatore
Data inizio: - Data fine:
Ambito: Internazionale
Responsabile di progetto: Prof. Claudio Carnevale
Dipartimento: Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Industriale

Abstract

APP4FARM
Il Progetto si pone come obiettivo l’implementazione e il test di una infrastruttura ICT che permetta all’agricoltore il monitoraggio della perdita di azoto in modo da garantire l’utilizzo efficiente di fertilizzanti azotati. In un’ottica win-win, l’infrastruttura permetterà quindi il controllo contemporaneo dei costi e delle emissioni di ossidi di azoto in atmosfera, che hanno un grande impatto sia sul cambiamento climatico, impattando sui livelli di perossido di azoto (N2O), sia sulla qualità dell’aria, essendo tra i principali precursori di ozono e aerosol inorganico secondario. Oltre ai vantaggi sopra indicati, la soluzione implementata consentirà altresì la raccolta dei dati necessari per (1) garantire la completa tracciabilità del prodotto, in un’ottica di trasparenza in termini di impatto ambientale e (2) fornire al decision maker le informazioni necessarie all’eventuale definizione di opportuni “green-tag” sui prodotti derivanti dalla filiera agricola.

Partecipanti

  • UNIVERISTA' DELGI STUDI DI BRESCIA (Coordinatore), Italia
  • CNR-IBBR: Consiglio Nazionale delle Ricerche, Italia
  • GFZ: GERMAN RESEARCH CENTRE FOR GEOSCIENCES, Germania
  • UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI FIRENZE, Italia
  • MTU: MUNSTER TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, Irlanda

Costo totale progetto: € 802.000,00

Totale finanziamento per UniBS: € 65.439,00

Ultimo aggiornamento il: 11/08/2023