Laboratory of Agent-Based Modelling for Economics and Climate Change (LAB-MECC)
Il Laboratorio “Laboratory of Agent-Based Modelling for Economics and Climate Change” (LAB-MECC) nasce nell’ambito del progetto “DS-CHANGES: Data Science for Carbon Harvesting ANd the aGriculturE tranSition”, finanziato da Fondazione Cariplo (bando Data science for Climate and Agricolture).
Gli obiettivi principali del progetto DS-CHANGES riguardano lo sviluppo di modelli agent-based per analizzare le potenzialità del carbon farming (CF) come strumento di mitigazione del cambiamento climatico. Il progetto affronta le attuali criticità — tra cui la carenza di conoscenze sui fattori che influenzano l’adozione del CF, i costi e benefici associati e l’efficacia delle politiche esistenti — e mira a fornire risposte basate su dati reali alle esigenze delle comunità agricole. DS-CHANGES intende rispondere a queste criticità attraverso un approccio integrato che analizza i fattori che influenzano l’adozione delle pratiche di carbon farming e valuta la sostenibilità economica del CF e l’efficacia delle politiche esistenti.
L’utilizzo dell’approccio di modellizzazione agent-based rappresenta un elemento cardine di DS-CHANGES in quanto consente di simulare congiuntamente ed in modo interdipendente il comportamento degli agricoltori, l’evoluzione dell’uso del suolo e l’impatto delle politiche climatiche in ambienti complessi caratterizzati da forte eterogeneità e non linearità. Gli Agent-Based Models (ABM) permettono infatti di rappresentare sistemi complessi caratterizzati da agenti eterogenei, comportamenti non lineari e dinamiche adattive. Grazie alla loro capacità di integrare dati reali, regole comportamentali e moduli biofisici (i.e. climatici), gli ABM consentono di simulare scenari futuri o controfattuali, valutando l’impatto delle politiche pubbliche e comprendendo come scelte individuali e condizioni ambientali co-evolvano nel tempo. Queste caratteristiche li rendono strumenti particolarmente efficaci nello studio delle interazioni tra le dimensioni economiche, agricole e climatiche , supportando processi decisionali orientati alla sostenibilità.
Finalità del Laboratorio
L’obiettivo principale del Laboratorio è quello di rendere più efficace la disseminazione e la comunicazione dei risultati, raggiungendo un pubblico ampio e diversificato, sia accademico che non accademico, promuovendo la conoscenza delle metodologie adottate nel progetto.
In particolare, il Laboratorio si propone di:
● valorizzare e diffondere gli output di ricerca sviluppati nell’ambito di DS-CHANGES;
● promuovere l’uso dell’Agent-Based Modeling come strumento innovativo per lo studio delle interazioni tra economia e cambiamento climatico;
● sostenere il dialogo tra ricercatori, decisori pubblici, imprese e cittadinanza;
● rafforzare il posizionamento dell’Ateneo come polo di competenze avanzate sui modelli computazionali ad agenti facendo seguito al lavoro in atto negli ultimi anni con lo svolgimento della Summer School “Agent-Based for Economics, finance and Climate Change” (negli anni 2023, 2024, 2025), dei workshop “Research Dialogues on the complexity of the energy transition” (negli anni 2021, 2023, 2025).
Sede: Dipartimento di Economia e Management
Responsabili scientifici: prof. Davide Bazzana e prof. Mattia Guerini