Salta al contenuto principale

Iniziative e opportunità Corso di Laurea Magistrale in Analytics and data science for economics and management

This page lists initiatives for students enrolled in the Master's Degree programme in Analytics and Data Science for Economics and Management, lectures by leading figures from the business world or the public sphere, educational seminars, and visits to companies or bodies organised by the lecturers of the Department of Economics and Management.

agenda

INIZIATIVE E OPPORTUNITA' 2025-26

Lecture in class, Digital Marketing
Prof.ssa Michelle Bonera
- Wednesday, March, 19th, 
Speakers: Dott. Matteo Paletti, Account Supervisor, Caffeina and Dott.ssa Greta Rigolli, Senior Account Manager, Caffeina
Title: Digital marketing projects;
- Tuesday, April, 1st
Speakers: Dott. Antonello Lopizzo and Dott. Andrea Raimondi, Web Marketing Specialist, Evoluzione, digital marketing agency.
Title: Content marketing 
 

Lecture in class, Database Management, March, 31st, 2025.
Prof. Riccardo Zanardelli,
Speakers: Alessio Bernesco Lavore, Solution Architect for Real-Time Applications @ Ultrafab, Gruppo Regesta.

Lecture in class, Statistics for machine learning , January 17th (Friday), 2.30 pm lab4 Brixia
Prof. Enrico Ripamonti
Title: Real-time data enrichment, API services, and cloud technologies
Speakers: Stefano Barberis, Data Analytics Senior Developer LASTMINUTE.COM group (Lugano) e IT Manager, Crime&tech SRL (Milano)

Abstract: In this session, some examples taken directly from business operational applications will be presented. Some examples will highlight how it is possible to develop a data service framework that acquires data from third parties services and processes these data in real-time to provide data enriched with information and KPIs. A brief discussion will follow about cloud technologies that can be used for the development of this type of applications,  and how it is possible to organize the work of a complex and varied team composed of backend developers, frontend developers, and analysts.
 

Lecture in class, Coding for data science and analytics, friday, December 13th, h.11.15, 2024, 
Prof.ssa Angela Locoro
Title: Low-Code Approach for Fintech Solutions
Speakers: Alessandra Bertulli e Andrea Nicoli, TXT Novigo
Abstract:

  • Group and Company Overview
    Introduction to TXT and its core competencies
  • TXT Novigo Proposal and Customer Value
    How TXT Novigo supports clients with tailored fintech solutions.
  • TXT Novigo Working Methodology
    Overview of the structured approach and best practices used.
  • Low-Code: What, Why, When?
    Exploring the concept, advantages, and ideal use cases for Low-Code development.
  • Examples of Applications Developed with the Low-Code Approach Using OutSystems
    Showcasing real-world fintech solutions and their impact.
  • Interactive Session: Developing Features Together
    Hands-on demonstration of building features with the Low-Code platform.

 

Lecture in class, Coding for data science and analytics, Wednesday, December 5th, h.14.15, 2024, Prof.ssa Angela Locoro
Title: Risk Financing Optimization

Speakers and  affiliation
Silvia Montanari - Business Development Coordinator, Brescia Office, Marsh
Davide Pietro Caldara - Practice Leader Analytics Solutions Italy, Marsh
Giovanni Corti - Junior Consultant, Analytics Solutions Italy, Marsh
Abstract
Marsh McLennan risk analytics practice offers to business leaders the ability to reduce their total cost of risk: it typically results in a stronger, more accurate approach to risk management planning. In other words, risk analytics can prepare businesses for the immediate future and beyond.
Speakers Brief Bio
Davide is a data scientists with experience in modeling big amount of data and develop Machine Learning approach. Registered actuary in the national register. Professional consultants focused in the development of statistical models for the main operational risks, for both Italian and international companies operating in diversified sectors. Giovanni supports the execution of activities related to deterministic and probabilistic analyses, essential for quantifying the probability distributions associated with risk exposure.
Link to the Company Website: https://www.marsh.com/it/it/home.html
 

8 January 2024, h. 16.45, Room B3
Data Analytics and Machine Learning usage in fraud detection and sales forecasting studies
Dr. Rocco Cappiello, Vice President Solution Sales Specialist Data Analytics, Altair Engineering.

Abstract: In a world where data is the main resource though which a company can differentiate itself from the competition, the use and understanding of Machine Learning and Artificial Intelligence techniques becomes key. Altair is a technology company that empowers and supplies this technology, democratizing data and helping achieve critical digital milestones. During this speech, we will explain two usecases we solved, specifically on fraud detection, to detect fraudulent transactions in time and detect patterns in the behaviour  and sales forecasting, to better organize both the sales and marketing departments and the supply chain of materials. 

 

Statistical Learning, Prof.ssa Marica Manisera
- Paolo Raineri, Data driven world in the age of AI: let's start from the WHY
November 27, 2024, 10.15 a.m.
A short overview of the challenges of the data world inside the actual hype of the AI world. A discussion about the reason why data are so important and what are the next future challenges.
Paolo Raineri, Innovation & Services Manager, Brand Ambassador at Ovum.ai and Former CEO of MYagonism.com. Started from a scientific background in biology, Paolo Raineri is an Innovation & Data driven consultant and part of the Faculty or Scientific director in various data-related masters and courses.

- Nicolò Mombelli, Statistical learning, machine learning and AI in banking: practical applications
December 4, 2024, 10.15 a.m.
Artificial Intelligence solutions are invaluable assets at Intesa Sanpaolo, a leading bank in Europe. In this presentation, students will explore real-world applications of machine learning in banking, following the process from requirements gathering through to successful deployment.
Nicolò Mombelli, Data Scientist at Intesa Sanpaolo, with a background in Applied Mathematics and currently pursuing a PhD in AEM at the University of Brescia. Nicolò Mombelli develops and leverages AI solutions to create value and support key stakeholders in the banking sector.

- Alessia Savoldi , Data analysis in antitrust violations
December 11, 2024, 10.15 a.m.
In consulting firms both economic theory and applied economics are necessary. We will investigate the important role of statistics in the evaluation of antitrust violations.
Alessia Savoldi works for a consulting firm - "Consulenze Economiche" - in Milan and deals mainly with antitrust and regulation. She graduated in Economics at the University of Brescia and obtained a Master in regulation at the University of Toulouse and a PhD in Economics at the IMT Lucca.

 

Accounting analytics, Prof.ssa Laura Rocca
- November 12, 2024, 11.30 am
Dr. Andrea Dragoni, Zucchetti s.p.a., Business Intelligence & Analytics Director;
- November 21, 2024, 9.00 am
Cerved Rating Agency - Data analytics for credit rankings - Dr. Parretta Cristian and Dr. Angelini Stefano;
- November 26, 2024, 11.30 am
Dr. Paola Zola on Sentiment analysis and banks.
 

Cinque borse di studio per un valore complessivo di 10 mila euro a studenti e studentesse di università italiane con diploma di laurea magistrale e passione per il settore del commercio elettronico. L’iniziativa è promossa dall’Associazione italiana commercio elettronico con la Fondazione Rotary.
Tutte le informazioni alla pagina
https://www.aicel.org/news/comunicati-stampa/aicel-borse-di-studio-e-next-a-studenti-universitari-per-tracciare-l%e2%80%99evoluzione-dell%e2%80%99e-commerce.html

Il Centro linguistico di Ateneo promuove un ciclo di seminari dedicati al tema del corretto uso dell'IA nella creazione di testi specialistici (scritti e orali).
Sono previsti gli interventi di docenti e professionisti del mondo della traduzione e della formazione linguistica.
Il calendario prevede 5 incontri dedicati in particolare agli studenti del DEM iscritti ad un corso di laurea triennale o magistrale nelle due sedi di Brescia e Mantova.
Pubblichiamo la locandina con tutti i dettagli.

Incontri con Imprenditori e Visite Aziendali in Emilia Romagna (28-30 ottobre 2024). Un programma che prevede incontri con 50 imprenditori durante gli incontri dedicati alle migliori 1.000 imprese di alcune provincie e visite a 6 aziende leader, permettendo agli studenti di approfondire le dinamiche del mondo imprenditoriale.

Visite aziendali e incontri con imprenditori ed esperti al Festival Bergamo Città Impresa (8-10 novembre 2024). Un festival che esplora le sfide globali e le innovazioni del settore, con dibattiti su economia, intelligenza artificiale e altro ancora. Un’occasione per confrontarsi con esperti, politici e giornalisti di spicco. https://www.festivalcittaimpresa.it/

Visite di imprese del Nordest durante Open Factory (22-24 novembre 2024). Un tour esclusivo tra le migliori aziende del Nord Est, con visite guidate e incontri con imprenditori. Un’opportunità per scoprire le eccellenze industriali e avvicinarsi al mondo del lavoro. Questi eventi rappresentano un’occasione imperdibile per ampliare le conoscenze, fare networking e scoprire il panorama imprenditoriale italiano.


https://www.open-factory.it/.
Per info: [email protected]

 

Il 16 settembre 2024 inizierà il precorso di Introduction to coding dedicato agli iscritti al I anno di Adsem. Le informazioni sono reperibili a questo link >>

Pre-course Introduction to coding, for first-year students
The Introduction to coding course will start on 16 September 2024.
All details at this link >> 

9 ottobre 2024 h.17:30 a Milano - scad. 29 settembre 2024
Aperitivo di Networking speciale Consulenza 
Saranno presenti consulenti di McKinsey & Company ed una rappresentanza del team di recruiting della Società, a disposizione per offrire utili consigli in merito alle future scelte accademiche e/o lavorative.
L’evento - che è gratuito e si terrà in lingua italiana - è riservato a studentesse e studenti iscritte/i al 2° e 3° anno triennale o al 1° e al 2° anno di magistrale o laureande/i c/o le facoltà di Economia, Ingegneria, Statistica, Matematica e Fisica.
Per partecipare, tutte le informazioni a questo link https://www.mentors4u.com/eventi/mckapeottobre

16 ottobre 2024 alle 18:00 alle 19:00 su Zoom - scad. 6 ottobre 2024
Webinar gratuito in lingua italiana dedicato al tema “Diversità culturale e inclusione sociale: pensare oltre i confini” 
Insieme alle consulenti e ai consulenti di McKinsey & Company, discuteremo su come culture diversificate in un contesto lavorativo inclusivo ed internazionale possano favorire la creatività, l’innovazione e la capacità di risolvere i problemi esercitando un’influenza positiva sul benessere dell’azienda e delle persone.

L’evento è riservato a studentesse e studenti iscritte/i al 2° e 3° anno triennale o al 1° e al 2° anno di magistrale o laureande/i c/o le facoltà di Economia, Ingegneria, Statistica, Matematica e Fisica, che si riconoscono in origini africane, asiatiche, caraibiche, latinoamericane, mediorientali, nordafricane, turche o miste.
Per partecipare, tutte le info a questo link: https://www.mentors4u.com/eventi/mckdiversityottobre

Sono stati pubblicati gli Avvisi per l'ammissione ai corsi di laurea magistrale per l'a.a. 2024-25 erogati dal Dipartimento di Economia e Management e reperibili alla pagina  Ammissione ai corsi di Laurea Magistrale >>

Venerdì 28 giugno 2024 alle ore 14.00 si terrà un incontro online in Microsoft Teams finalizzato a chiarire tutte le particolarità relative ai criteri di ammissione.

Tutte le informazioni alla pagina dedicata "Presentazione dei criteri e informazioni per l'ammissione ai corsi di laurea Magistrali del Dem"

La Presidenza del Consiglio dei Ministri – Dipartimento delle informazioni per la sicurezza indice la settima edizione del Premio “Una tesi per la sicurezza nazionale”, iniziativa dedicata alle migliori tesi di laurea magistrale realizzate su tematiche di interesse intelligence, tra le quali: geopolitica; aree e situazioni di crisi; studi sull’intelligence; funzioni, organizzazione, diritto, dottrina e storia dell’intelligence; minacce alla sicurezza nazionale; sicurezza economico-finanziaria, energetica, spaziale, ambientale.

Possono partecipare tutti gli studenti universitari che abbiano discusso una tesi di laurea magistrale tra il 1° aprile 2024 e il 31 marzo 2025, riportando una votazione non inferiore a 105/110.

Tutte le informazioni, il bando e il fac-simile della domanda di ammissione a questo link >>

Ultimo aggiornamento il: