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Programma Avanzato "Teaching and learning in digital culture. Tools and practices for hybrid learning and teaching"

Un programma strutturato in tre percorsi indipendenti condotti da docenti ASDUNI.

È possibile iscriversi ai singoli o a più a seconda dell’interesse. Ogni percorso è organizzato in due appuntamenti, svolti in presenza. 

Quando? Da giugno a settembre 2026 

Dove? In presenza 

DESTINATARI E FREQUENZA

La partecipazione ai percorsi è aperta a tutto il Corpo Docente. È possibile iscriversi a un singolo percorso, composto da due incontri, o a più di uno secondo i propri interessi di sviluppo professionale. 

Gli incontri saranno esclusivamente in presenza. 

Il numero totale massimo di partecipanti è 50

A conclusione di ogni percorso, con una frequenza di almeno il 75% delle ore previste, verrà rilasciato dall’ateneo un Open Badge. 

PERCORSI FORMATIVI

I tre percorsi indipendenti sono organizzati in collaborazione con AsdUni. Ogni percorso prevede un focus tematico ed è articolato in due incontri di sei ore ciascuno.

Percorso 1: Strumenti per il coinvolgimento degli studenti

Dallle tecnologie per la didattica mista alle risorse educative asincrone con un focus su video didattici e H5P. 

Date 

3 giugno 2026 – 10:00-17:00 aula C4 Edificio Medicina

11 giugno 2026 – 10:00-17:00 aula I Edificio Medicina

Modulo 1 – Tecnologie nella didattica, Perusall e flipped classroom 

Prof. Graziano Cecchinato, Università di Padova 

Prof. Ettore Felisatti, Università di Padova 

Modulo 2 – Risorse educative video nell’insegnamento accademico 

Prof. Giovanni Ganino, Università di Ferrara 

Dott.ssa Kadija Balhouh, Università di Ferrara

Percorso 2: Strumenti per la valutazione, il feedback e l’interattività

Interazione nella didattica mista e online: il concetto di E-tivity, progettazione e strumenti. 

Date 

8 luglio 2026 – 10:00-17:00 aula T Edificio Medicina

13 luglio 2026 – 10:00-17:00 aula T Edificio Medicina

Modulo 1 – E-tivity e laboratori digitali nella didattica blended 

Prof. Paolo Raviolo, Università eCampus 

Prof.ssa Nadia Sansone, Unitelma Sapienza Roma 

Modulo 2 – Wooclap e tecnologie per la valutazione in Università 

Prof.ssa Anna Serbati, Università di Trento 

Prof.ssa Federica Picasso, Università Pegaso 

Percorso 3: Intelligenza Artificiale per la didattica universitaria

Insegnare e apprendere con il supporto dell’Intelligenza Artificiale Generativa: dalla teoria alla pratica.  

Date 

10 settembre 2026 – 10:00-17:00 aula B3 Edificio Economia S. Chiara

18 settembre 2026 – 10:00-17:00 Sala Biblioteca Economia S. Faustino 74/b

Modulo 1 – Insegnare e apprendere con il supporto dell’Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) 

Prof.ssa Maria Ranieri, Università di Firenze 

Dott. Gabriele Biagini, Università di Firenze 

Modulo 2 – Intelligenza Artificiale, forme di pensiero e apprendimento attivo 

Prof. Daniele Agostini, Università di Trento 

Prof.ssa Giovanna Guerrini, Università di Genova